HKU PHYS3151: Machine Learning in Physics 2022

Slides

Chapter 0         

Chapter 1.1         Chapter 1.2         Chapter 1.3

Chapter 2.1        Chapter 2.2

Chapter 3.1        Chapter 3.2_Apr 28

Notebooks

2.1.1  Multivariate Linear Regression                                  Run in Colab   
      a. To model and reveal the force of gravity                Run in Colab                           
2.1.2 Gradient Descent & Conjugate Gradient                 Run in Colab
2.2    Logistic Regression                                                          Run in Colab
      a. Fisher's Iris                                                                          Run in Colab
2.3    Support Vector Machine                                                 Run in Colab
      a. Fisher's Iris                                                                          Run in Colab
2.4    Principal Component Analysis                                    Run in Colab
      a. Ising model                                                                          Run in Colab
2.5    Clustering                                                                             Run in Colab
      a. Ising model                                                                          Run in Colab
3.1     Perceptron                                                                            Run in Colab
3.2    Back propagation_wheat-seeds                                Run in Colab
3.3    Feedforward Neural Network                                       Run in Colab
3.4    MNielsen network                                                             Run in Colab

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Supplemental Materials

1. Regression       1.1 Regression_14 Feb        1.2 SVM_24 Feb           1.3 SVM_3 Mar       
                                  1.4 SVM hand written.pdf

2. Principal Component Analysis       2D Ising mdel basic

3. Neural Network        Feed-forward and Back-propagation